KOCW_HYU 선형대수
Description
KOCW 에서 제공하는 2013년도 한양대학교 선형대수 강의. 아직 필요성을 느낀적은 없지만 기본 소양으로 많이 언급되어서 먼저 수강하기로 했다.
- 주소: [[http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=977757]]
Review
한 학기용 강의를, 그것도 보통 다른 과목 5~6개와 같이 수강하는 강의를 무려 1년에 걸쳐서 들었다.
이렇게 오랜시간에 들을 내용이 아닌데 1년 동안 공부를 어지간히 열심히 안했구나 하고 반성해본다. 물론 후반부로 갈 수록 당장은 필요성이 생각보다 크지 않다는 것을 실감하고 우선순위가 뒤로 밀린 것도 있긴 하지만 역시 전체적으로 공부량이 부족했다는 것은 부정할 수가 없다.
강의 자체는 굉장히 좋았다. 학생 때 수학과에서 했던 강의를 들었을 때는 수학적 개념이나 증명만을 중점적으로 다뤄서 학습의 필요성과 전체적인 흐름을 파악하기 어려웠는데, 이 강의는 강의 중간마다 실용을 중심에두고 전체적인 흐름과 맥락을 짚어 줘 내용 이해에 도움이 많이 되었다. 또한 강의 세부 내용도 실용에 필요한 부분 위주로 컴팩트하게 구성한 것 같으면서도 부족한 부분은 크게 없었다.
기본 소양이 내가 생각하고 있는 분야가 아니었고, 학습한 내용을 당분간 쓸 일은 없을 것 같지만 수강 자체는 후회 안 할 정도로 좋은 강의였다.
Progress
- 기간: 2019.11.28 - 2020.11.27
- [X] 선형성 정의 및 1차 연립방정식의 의미
- [X] 1차 연립방정식과 가우스소거법
- [X] LU 분할
- [X] 역행렬과 전치행렬
- [X] 벡터공간과 열벡터공간
- [X] 영벡터공간과 해집합
- [X] 벡터의 선형독립과 기저벡터
- [X] 벡터공간의 차원과 4가지 부벡터공간
- [X] 선형변환과 행렬
- [X] 벡터의 직교성과 직선투영
- [X] 벡터투영과 최소제곱법
- [X] 1차연립방정식 풀이와 직교벡터 구하기
- [X] 일반최소제곱법과 QR 분할
- [X] 함수 공간 함수공간
- [X] 행렬의 판별식
- [X] 판별식의 공식
- [X] 판별식의 응용
- [X] 고유값과 고유벡터 및 대각화
- [X] 차분방정식과 고유값
- [X] 동질최소제곱법의 해와 마르코프 행렬
- [X] 연립미분방정식과 행렬
- [X] 복소행렬과 에르미트 행렬
- [X] 특이값 분할 (SVD)
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